自然语言处理在评估数据中的应用流程：基于R的教程

Authors

Constanza Mardones-Segovia, University of GeorgiaFollow
Yaxuan Yang, University of Georgia
Shiyu Wang, University of Georgia
Allan S. Cohen, University of Georgia

ORCID

Constanza Mardones-Segovia: https://orcid.org/0000-0001-8204-4426

Shiyu Wang: https://orcid.org/0000-0001-7747-1028

Allan S. Cohen: https://orcid.org/0000-0002-8776-9378

Abstract

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）在教育测评中对文本作答的分析应用日益广泛。NLP 的关键环节之一是对被试的书面作答进行清理与结构化，以构建保留词汇语法、语义与语用特征的输入数据，从而支持相关特征的提取。本文旨在为教育测量任务中使用 NLP 技术提供基本方法指导，系统介绍文本预处理、特征提取及构建性题型文本数据分析的关键步骤。此外，文中还提供了一个基于 R 的潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation, LDA）分析示例，以展示该处理流程的实际操作。

Recommended Citation

Mardones-Segovia, Constanza; Yang, Yaxuan; Wang, Shiyu; and Cohen, Allan S. (2025) "自然语言处理在评估数据中的应用流程：基于R的教程," Chinese/English Journal of Educational Measurement and Evaluation | 教育测量与评估双语期刊: Vol. 6: Iss. 2, Article 4.
DOI: https://doi.org/10.59863/ACPP4766
Available at: https://www.ce-jeme.org/journal/vol6/iss2/4

DOI

https://doi.org/10.59863/ACPP4766