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Abstract

在大规模测验中,个人拟合指标 (person-fit statistic, PFS) 可被用于检测考生作弊行为,而本研究考查了这一应用的可行性。大多数PFS对伪高分 (spuriously high scores) 和伪低分 (spuriously low scores) 同样敏感。Xia 和 Zheng (2018) 介绍了四种对伪高分更为灵敏、可能更适用于检测作弊行为的PFS。本研究将加权PFS与传统PFS在作弊侦测中的效力进行比较,结果表明在所有或大多数情况下没有单一的最佳指标,并且在大多数情况下,大多数被个人拟合分析标记为作弊的考生并没有作弊。文末讨论了使用PFS检测作弊的实际意义。

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