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Abstract

与 0-1 计分相比,多级计分能够提供更加丰富和有价值的信息,研究提出一种 适用于多级计分认知诊断计算机自适应测验(PCD-CAT)的非参数选题策略(MD-NDI)。模拟 研究的结果发现:(1)MD-NDI 选题策略适用于 PCD-CAT 情境且比参数选题策略具有更高 属性分类准确性;(2)MD-NDI 使用前无需预测,且对于题库中的题目使用更加均匀,有效 的保证了题库的安全性;(3)在变长 PCD-CAT 情境中,MD-NDI 在达到测验终止规则时, 不仅能够缩减测验长度的同时,且具有更高属性掌握模式判准率。

DOI

https://doi.org/10.59863/INGV5575

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