Abstract
与 0-1 计分相比,多级计分能够提供更加丰富和有价值的信息,研究提出一种适用于多级计分认知诊断计算机自适应测验(PCD-CAT)的非参数选题策略(MD-NDI)。模拟研究的结果发现: (1) MD-NDI 选题策略适用于 PCD-CAT 情境且比参数选题策略具有更高属性分类准确性; (2) MD-NDI 使用前无需预测,且对于题库中的题目使用更加均匀,有效的保证了题库的安全性; (3) 在变长 PCD-CAT 情境中,MD-NDI 在达到测验终止规则时,不仅能够缩减测验长度的同时,且具有更高属性掌握模式判准率。
Recommended Citation
俊杰, 李; 慧婧, 郑; 春花, 康; and 平飞, 曾
(2023)
"一种高效的且适用于多级计分 CD-CAT 非参数选题方法,"
Chinese/English Journal of Educational Measurement and Evaluation | 教育测量与评估双语期刊: Vol. 4:
Iss.
4, Article 6.
DOI: https://doi.org/10.59863/INGV5575
Available at:
https://www.ce-jeme.org/journal/vol4/iss4/6
20230802(修改)多级计分CD-CAT非参数选题策略.docx (516 kB)
20230802(修改)多级计分CD-CAT非参数选题策略.pdf (662 kB)
20230802(修改)多级计分CD-CAT非参数选题策略.pdf (662 kB)
20230802(修改)多级计分CD-CAT非参数选题策略.pdf (662 kB)
20230802(修改)多级计分CD-CAT非参数选题策略.pdf (662 kB)
DOI
https://doi.org/10.59863/INGV5575
COinS